Le machine learning, ou apprentissage automatique, s’appuie sur l’intelligence artificielle pour analyser des données et mettre en place des procédés systématiques. En fait, l’intelligence artificielle évolue grâce au machine learning.
Autrefois de l’ordre de la science fiction, l’intelligence artificielle fait désormais partie de notre quotidien. Les utilisateurs de Netflix y sont habitués : une intelligence artificielle détermine quels sont les films susceptibles de leur plaire. Qu’il s’agisse de publicité sur les réseaux sociaux, de comparateurs de billets d’avion ou d’un site d’écoute de musique, le principe est le même : l’algorithme est capable de suggérer des résultats cohérents avec les attentes du consommateur grâce au machine learning. L’intelligence artificielle est au coeur de bon nombre de stratégies marketing et explosera à coup sûr dans les années à venir, voici comment s’y préparer.
L’IA pour booster ses ventes
L’intelligence artificielle permet de personnaliser le parcours client, donc de proposer une expérience client optimisée puisque basée sur les besoins réels des utilisateurs. De manière générale, l’intelligence artificielle permet une plus grande réactivité de la part des entreprises, qui peuvent reconnaître plus rapidement des changements dans les comportements des clients. Une étude de Forbes publiée en 2018 affirme que la demande d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle est en constante hausse avec plus de 80% des organisations marketing qui souhaitent mettre en œuvre ou développer leur intelligence artificielle et leur apprentissage automatique. Bien qu’il soit élevé, ce nombre est logique puisqu’on estime que 75% des entreprises qui ont déjà implémenté ces méthodes ont vu la satisfaction de leur clients augmenter de plus de 10%.
Sous peu, et compte tenu des avancées du machine learning, de nombreuses améliorations en machine learning vont permettre aux entreprises d’augmenter leurs ventes grâce à une génération améliorée de prospects qualifiés (SQL).
Comment se préparer au machine learning ?
Les outils d’apprentissage automatique aident à automatiser les processus et utiliser les données plus efficacement. À mesure que l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle se généralisent, les marketeurs en deviennent de plus en plus dépendants pour améliorer leur ROI et plus généralement leurs résultats. Écrire du contenu pertinent et apprendre à connaître son audience pour s’y adapter, améliorer l’efficacité des chatbots, optimiser son SEO ou ses stratégies SEA : on pourrait rapidement retrouver l’usage du machine learning dans la plupart des procédés marketing.